جالب نیست اگر بتوانید آینده را پیش بینی کنید؟ می توانید هر هفته شماره های برنده بخت آزمایی را انتخاب کنید. دیگر هرگز در ترافیک گرفتار نمی شوید. شما می توانید از گیر افتادن در کنار “آن مرد” در یک پرواز هشت ساعته جلوگیری کنید. متأسفانه، تسلط بر روشن بینی چیز ساده ای نیست و وقتی نوبت به مدیریت شبکه شما می رسد، ریختن رون ها، جیغ زدن یا حتی گشتن در احشاء مرغ در نور ماه کامل بعید به نظر می رسد کمک کننده باشد.
خوشبختانه، یک راه قابل اعتمادتر (و کمتر کثیف) وجود دارد. Lytn (تلفظ “lighten”)، جدیدترین شریک اتحاد ما، پلتفرمی را توسعه داده است که نه تنها داده های دقیق سلامت و عملکرد را از محیط های شبکه تعریف شده نرم افزاری (SDN) بازیابی می کند، بلکه به طور دقیق نیازهای ظرفیت و کیفیت تجربه را برای آن شبکه ها پیش بینی می کند. . چه ارائهدهنده خدمات، اپراتور تلفن همراه یا شرکت کاربر نهایی باشید، پلتفرم هوشمند شبکه فعال Lytn میتواند تیم NetOps شما را از کار کردن در حالت ناکارآمد، واکنشگرا، رفع مشکل رهایی بخشد تا بتوانند در عوض پیشبینی کنند و از تغییرات تأثیرگذار بر سرویس جلوگیری کنند. اتفاق می افتد.
پلتفرم Lytn که اخیراً توسط گروه مدیریت سازمانی با نفوذ به عنوان “فروشنده ای برای تماشا” شناخته شده است، از ارائه دهندگان پیشرو SD-WAN پشتیبانی می کند و نه تنها تجزیه و تحلیل عمیقی را در مورد سلامت دستگاه ها و پیوندهای مختلف آنها ارائه می دهد، بلکه تجزیه و تحلیلی از ترافیکی که از آن لینک ها عبور می کند.
بر اساس اطلاعات جمعآوریشده، که سپس با مقادیر قبلی مقایسه میشود، سیستم یک امتیاز «سلامت» برای کل شبکه و همچنین برای اجزای جداگانه ایجاد میکند:
داده ها در فواصل 10 دقیقه ای یا “تکه ها” تجزیه و تحلیل می شوند:
و کاربران میتوانند هر یک از این دورهها را بررسی کنند تا ببینند کدام یک از آنها تحت تأثیر تغییرات عملکرد قرار گرفتهاند:
نوسانات در عملکرد یا استفاده از پهنای باند، مانند تغییرات حالت و کشف برنامهها یا پروتکلهایی که قبلاً دیده نشده بودند، علامتگذاری میشوند:
ویژگی واقعاً نوآورانه، توانایی پلتفرم برای پیشبینی دقیق آینده محیط SDN شما است. تیم Lytn با تجربه عمیق در تجزیه و تحلیل دادههای پیشبینیکننده، پلتفرم هوش شبکه فعال خود را برای پیشبینی عملیات شبکه هر چند دقیقه یکبار طراحی کرده است و وظایفی مانند
پلتفرم Lytn طیف وسیعی از مدلهای تجاری سازگار را در خود جای داده است که میتوان زمینه کسبوکار را از آن استنباط کرد. این مدلها دادهها را از شبکه جمعآوری و جمعآوری میکنند، صرف نظر از اینکه متعلق به ارائهدهنده خدمات، اپراتور تلفن همراه، شرکت SDN/قابلیت مشاهده یا شرکت کاربر نهایی باشد. این امکان پیشبینی دقیق و بهموقع ظرفیت و الزامات کیفیت تجربه را فراهم میکند و تیمها را قادر میسازد تا با استفاده از پلتفرم اتوماسیون انتخابی خود، ارائه خدمات را در زمان واقعی بهینه، افزایش یا کاهش دهند. این کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که ظرفیت خدمات ارائه شده مطابق با خواسته های تجاری است و در نتیجه کارایی را به حداکثر می رساند و هزینه ها را به حداقل می رساند.
پورتال Lytn همچنین یک REST API ارائه میکند که به نرمافزار مانیتورینگ Paessler PRTG اجازه میدهد تا با استفاده از حسگرهای جدید REST Custom V2، به راحتی به دادههای جمعآوریشده توسط سیستم دسترسی پیدا کند. توجه داشته باشید که این نوع حسگر جدید هنوز در وضعیت “بتا” است و برای دسترسی به آن باید “ویژگی های تجربی” را در PRTG فعال کنید. مانند هر ویژگی پیش از انتشار، قبل از استفاده از آن در محیط تولید، از قضاوت خود استفاده کنید. لینک بالا جزئیات بیشتری در مورد سنسور و وضعیت آن ارائه می دهد.
یکی از چیزهای بسیار جالب در مورد این سنسور جدید این است که می توان از آن با Device Templates استفاده کرد و به راحتی می توان چندین نسخه از سنسور را به کار برد.
میتوانید الگوی دستگاه Lytn و یک فایل جستجوی سفارشی را در مخزن GitLab ما پیدا کنید.
به سادگی الگوی دستگاه را در پوشه الگوی PRTG (پیشفرض – C:\Program Files (x86)\PRTG Network Monitor\devicetemplates) و فایل Lookup را در پوشه جستجوی سفارشی (پیشفرض – C:\Program Files (x86)\ کپی کنید. مانیتور شبکه PRTG\lookups\custom). فراموش نکنید که فهرست جستجو را بازخوانی کنید (تنظیم – مدیریت سیستم – ابزارهای مدیریتی – بارگیری جستجوها و فهرستهای فایل).
یکی دیگر از ویژگیهای عالی حسگر جدید، امکان استفاده از “placeholder” برای انتقال متغیرها به پیکربندی سنسور است. به سادگی این متغیرها را در سطح “دستگاه” تعریف کنید و به طور خودکار به سنسورهای اعمال شده در آن دستگاه اختصاص داده می شوند. مقادیر مکاندار نیز مبهم هستند و کپی کردن آنها را غیرممکن میکند.
برای حسگرهای Lytn، باید متغیرهای زیر را تعریف کنیم (شما می توانید این مقادیر را از پورتال Lytn دریافت کنید):
در قسمت Device Identification and Auto-Discovery، الگوی Lytn را انتخاب کنید:
در نهایت، پنج برچسب و مقادیر متغیرهایی را که در بالا توضیح داده شد وارد کنید – مقادیر را می توان از پورتال Lytn به دست آورد.
پس از چند دقیقه، دستگاه جدید به همراه سنسورهای از پیش تعریف شده ظاهر می شود.
بسیاری از سنسورها دارای مقادیر آستانه ای هستند. این موارد باید متناسب با محیط شما تنظیم شوند (یا حذف شوند):
تخصیص آستانه به کانال ها، PRTG را قادر می سازد تا اقدامات اتوماسیون را در پاسخ به تغییرات حالت آغاز کند. به عنوان مثال، انعطاف پذیری ظرفیت پهنای باند برای پاسخگویی به تقاضای پیش بینی شده کسب و کار. این امر تأمین بهینه ظرفیت و کنترل دقیق تر هزینه ها را تضمین می کند:
پلتفرم Lytn دادههای جمعآوریشده از دستگاهها را تجزیه و تحلیل میکند تا بینش عمیقی در مورد سلامت و عملکرد پیوندهای تحت نظارت ارائه دهد. این شامل آماری برای Jitter، Packet Loss و Latency، و همچنین ارائه یک “امتیاز کیفیت” مبتنی بر درصد برای داده های ارسالی و دریافتی، و همچنین ارزیابی کلی از کیفیت پیوند، از طریق “امتیاز کیفیت تجمیع” است. این به تیمهای NetOps اجازه میدهد تا کیفیت پیوندهای خود را در طول زمان ردیابی کنند و در صورتی که هر پارامتری خارج از آستانههای تعریفشده باشد، هشدارها را راهاندازی میکند.
هنگامی که حسگرها اضافه شدند، می توانید از داده های جمع آوری شده برای ساختن نقشه (داشبورد) مقادیر مهم استفاده کنید:
همانطور که کاساندرا می تواند تأیید کند، توانایی دیدن آینده ممکن است همیشه چیز خوبی نباشد. به جز زمانی که صحبت از تضمین در دسترس بودن خدمات و کنترل هزینه ها باشد. توانایی پیشبینی دقیق نیازهای ظرفیت شبکه و تنظیم فعال ظرفیت و تخصیص کیفیت تجربه به سازمانها این امکان را میدهد تا به طور کامل از مزایای زیرساختهای تعریفشده نرمافزاری سازگار و انعطافپذیر بهره ببرند.
در صورتی که این مقاله استفاده HammondCare از Paessler PRTG برای نظارت فعالانه زیرساخت برای شما مفید و آموزنده بود، پیشنهاد میشود برای اطلاع از سایر مقالات مستر لایسنس به صفحه وبلاگ مستر لایسنس مراجعه نمایید.
تیم مستر لایسنس با بهره گیری از متخصصان مجرب امنیتی قادر به ارائه خدمات و راهکار در زمینه مهندسی معکوس و ایجاد لایسنس نرم افزارهای خارجی با تمامی امکانات کامل می باشد .
تمامی حقوق قانونی این سایت مربوط به MRlicense میباشد
